作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统模糊C-均值聚类算法对复杂的医学、遥感图像难以获得满意分割效果问题,将图像模糊C-均值聚类引入图像分割问题研究中,提出了基于直方图的图像模糊聚类快速分割算法.将越南学者Le提出的分布式图像模糊聚类算法目标函数进行简化,得到图像模糊聚类算法目标函数;采用拉格朗日乘子法获取其迭代求解所对应的隶属度、中立度、拒分度和聚类中心表达式,设计图像模糊聚类算法并对其收敛性进行了证明.通过复杂医学和遥感图像的分割测试结果表明,新的分割算法相比现有的模糊C-均值聚类分割算法和直觉模糊C-均值聚类分割算法具有更好的分割性能.
推荐文章
基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法
模糊C—Means聚类
Gath—Geva模糊聚类
直方图
基于二维直方图的图像模糊聚类分割新方法
模糊C-均值聚类
硬C-均值聚类
图像分割
模糊聚类算法在痕迹图像分割中的应用
模糊聚类
痕迹图像
图像分割
阈值
一种基于模糊核聚类的脑部磁共振图像分割算法
图像分割
模糊核聚类
磁共振
直方图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于直方图的图像模糊聚类分割算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 模糊C-均值聚类 图像分割 直觉模糊C-均值聚类 图像模糊聚类
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3156字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.11.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘梦娇 西安邮电大学电子工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (15)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊C-均值聚类
图像分割
直觉模糊C-均值聚类
图像模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导