基于局部轮廓视觉特征提取的铜金属的杂质检测方法

• 作者: 王娟
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 局部轮廓 视觉特征提取 铜金属 图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 185-186
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

采用计算机视觉图像处理技术实现铜金属的杂质检测,提高检测精度,提出一种基于局部轮廓视觉特征提取的铜金属的杂质检测方法.对采集的铜金属原材料图像进行局部轮廓视觉特征提取,对图像进行小波阈值滤波,采用Harris角点检测方法进行图像的杂质成分点标记,实现对图像的杂质噪点优化检测.仿真结果表明,采用该方法进行图像处理和铜金属杂质检测,精度较高,图像的平滑性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟		15	20	2.0	4.0