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摘要:
信息中心网络(ICN:Information-Centric Networking)域内缓存机制的研究大多假定单个内容的流行度相同,而忽视了同一内容的不同分块具有不同流行度的特性。本文提出了一种基于内容分块流行度以及缓存节点位置的分级缓存策略,通过兴趣包和数据包携带标签的方式实现隐式缓存协作。仿真实验证明相比于其他方案,该方案可以充分利用细粒度的内容分块流行度这一特性,提高缓存路由器缓存命中率,减小用户请求内容时延以及网络流量,进而提升用户对实时业务的服务体验。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于内容分块流行度分级的信息中心网络缓存策略
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 内容为中心网络 域内缓存 流行度
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 358-364
页数 7页 分类号 TN915
字数 5603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗洪斌 北京交通大学下一代互联网互连设备国家工程实验室 16 209 5.0 14.0
2 靳明双 北京交通大学下一代互联网互连设备国家工程实验室 2 20 2.0 2.0
3 曾宇晶 北京交通大学下一代互联网互连设备国家工程实验室 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
内容为中心网络
域内缓存
流行度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
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