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摘要:
针对Hadoop平台的内存溢出问题,结合框架结构和运行机理,分析了常见的内存溢出原因,提出一种诊断方法,通过分析Hadoop运行时数据,自动定位错误所在运行阶段,并结合内存对象分配情况和系统配置参数,诊断导致内存溢出的原因.利用电网数据处理的典型应用场景进行实验,实验结果验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 Hadoop平台下的内存溢出诊断方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 Hadoop 内存溢出 诊断
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 125-129
页数 5页 分类号
字数 4951字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005285
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬源 贵州电网公司电力调度控制中心 22 77 5.0 7.0
2 覃海 贵州电网公司电力调度控制中心 12 10 2.0 2.0
3 周思明 贵州电网公司电力调度控制中心 5 7 1.0 2.0
4 沈冠全 贵州电网公司电力调度控制中心 5 6 2.0 2.0
5 谢东 贵州电网公司电力调度控制中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
内存溢出
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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