基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
整周模糊度解算是基于全球卫星导航系统定位解算中的关键问题。在模糊度解算过程中存在搜索速度慢的问题。针对这一问题,论文利用人工鱼群算法的全局寻优的特性,将该算法引入整周模糊度的快速解算中。论文首先分析了卫星定位系统的双差载波相位测量模型并利用加权最小二乘估计解算出模糊度浮点解;然后利用升序排序的逆整 Chol-esky算法降低模糊度浮点解及其协方差矩阵的相关性;最后运用人工鱼群算法进行模糊度搜索。由于模糊度的整数特性,在搜索中利用舍入算法对人工鱼群算法进行改进。运用实例进行仿真实验得到较好结果。并与利用自适应遗传算法的模糊度解算结果进行比较,结果表明人工鱼群算法用于模糊度解算可以得到精确的模糊度解,并且解算时间优于遗传算法的解算时间。
推荐文章
基于GNSS系统的整周模糊度解算算法仿真
整周模糊度算法
Z变换
协方差矩阵分解
LAMBDA算法
Matlab仿真
仿真分析
基于GNSS系统的整周模糊度解算算法仿真
整周模糊度算法
Z变换
协方差矩阵分解
LAMBDA算法
Matlab仿真
仿真分析
基于混合人工鱼群的图像模糊增强算法
图像增强
人工鱼群
Powell
模糊隶属度函数
灰度对比度
LAMBDA整周模糊度解算方法中的整数Z变换算法
整周模糊度
LAMBDA
整数Z变换
联合去相关
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于人工鱼群算法的整周模糊度解算算法?
来源期刊 计算机与数字工程 学科 地球科学
关键词 全球定位系统 整周模糊度 人工鱼群算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 2127-2130,2190
页数 5页 分类号 P228.41
字数 3109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘书刚 华北电力大学计算机系 24 82 4.0 8.0
2 张亚晶 华北电力大学计算机系 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (54)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (2)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
全球定位系统
整周模糊度
人工鱼群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导