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摘要:
针对电力线信道在传输速率受限、子载波单用户独享和兼顾用户公平性的约束条件下,以余量自适应(MA)为准则,提出一种基于粒子群优化遗传(PSO_GA)联合算法的多用户自适应OFDM系统子载波和比特分配.在此联合算法中利用改进PSO算法中更新粒子速度和位置的思路来重构GA算法中的交叉、变异操作,可克服PSO算法早熟收敛、GA收敛速度慢等问题,能够提高联合算法对全局最优解的搜索能力及收敛速度.在典型电力线衰落信道下的实验结果表明,相比于已有的资源分配算法,基于所提联合算法的系统资源分配方案随着用户数增多,其收敛速度明显加快,且系统所需发射总功率最小,有效地提高了系统通信性能,从而充分证实了所提联合算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进PSO_GA联合算法的电力线多用户通信资源分配
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 电力线通信 OFDM 粒子群优化遗传联合算法 源分配
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TM734
字数 6713字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.5.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪欣 北京邮电大学电子工程学院 90 699 15.0 22.0
2 张培玲 河南理工大学电气工程与自动化学院 24 57 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力线通信
OFDM
粒子群优化遗传联合算法
源分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导