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摘要:
提出一种改进遗传算法,即在传统遗传算法中融入非均匀变异算子和小生境运算,可使解有效地朝着最优化运行,且更好地保持解的多样性和较高的收敛速度,并且将铲板宽度、铲板倾角及围板厚度作为设计变量,对铲板的铲掘力、装载能力进行多目标优化设计.优化结果表明:优化后铲板宽度降低1.33‰铲板倾角降低9.47‰而铲板围板厚度增加10.4‰这将对掘进机整机稳定性和铲板强度有显著效果;铲板铲掘力提高4.72%,铲板装载能力提高5.12%,改善了掘进机装载机构的综合性能,符合眼下掘进机铲板设计的趋势.同时,在Pro/E,ADAMS,ANSYS协同仿真环境下了优化后铲板的可靠性.
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文献信息
篇名 基于仿真优化的掘进机铲板综合性能研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 交通运输
关键词 掘进机铲板 装载能力 铲掘力 铲板围板厚度 改进遗传算法 优化设计 可靠性
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 434-440,448
页数 分类号 U196.1|TD421
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧 辽宁工程技术大学机械工程学院 109 347 10.0 14.0
2 王大勇 辽宁工程技术大学机械工程学院 10 31 3.0 5.0
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掘进机铲板
装载能力
铲掘力
铲板围板厚度
改进遗传算法
优化设计
可靠性
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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