基于贝叶斯网络的电池管理系统故障诊断方法

• 作者: 冯小华 张谦 熊付强 范永清 陈岚
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 锂电池 电池管理系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1396-1398,1415
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 3766字
• 语种: 中文

摘要

针对电池管理系统工作环境复杂、故障不确定的特点,提出一种基于贝叶斯网络的电池管理系统故障诊断方法.该方法利用领域专家知识确立故障节点、围绕电池管理系统结构进行层次划分,电池管理系统的历史数据、检修记录表用来进行网络的结构和参数学习.建立起电池管理系统故障诊断的贝叶斯网络.将该网络应用于电池管理系统的故障诊断,并针对不同故障进行实验,结果验证该方法在电池管理系统故障诊断上具有较高的区间正确率.方法为电池管理系统的故障诊断提供了新手段.诊断结论对电池管理系统的优化设计具有指导性意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈岚		10	41	5.0	5.0
2	张谦		4	91	3.0	4.0
3	范永清		3	16	2.0	3.0
4	冯小华		1	9	1.0	1.0
5	熊付强		1	9	1.0	1.0