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摘要:
针对当前绝缘子覆冰监测方法研究现状,提出对于复杂环境下的绝缘子覆冰识别。首先利用模板匹配在图像中实现绝缘子的定位检测,然后对图像进行预处理、图像分割、边缘提取等处理,提取出覆冰前后绝缘子边缘,根据区域像素初步判断有无覆冰,若有覆冰进一步再计算其覆冰厚度。最后利用提出的算法对模拟覆冰实验室和现场采集的输电线路图像进行分析,将算法计算结果与模拟覆冰实验室人工测量的绝缘子覆冰厚度值进行比较,误差小于1.5 mm。结果表明,算法能够识别绝缘子覆冰并计算其覆冰厚度,可以真实地反映现场绝缘子覆冰情况。
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内容分析
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文献信息
篇名 输电线路绝缘子覆冰厚度图像识别算法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 输电线路 绝缘子 覆冰识别 模板匹配 边缘提取
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 195-202
页数 8页 分类号
字数 6907字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20160116007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄新波 西安工程大学电子信息学院 168 2529 27.0 44.0
2 张烨 西安电子科技大学机电工程学院 5 46 3.0 5.0
6 李菊清 西安工程大学电子信息学院 3 50 3.0 3.0
7 刘新慧 西安工程大学电子信息学院 4 51 3.0 4.0
8 穆靖宇 8 47 3.0 6.0
9 冯玲 安徽汽车职业技术学院机电工程系 1 28 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
输电线路
绝缘子
覆冰识别
模板匹配
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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