基于遗传算法的汽车平顺性时域仿真与优化

• 作者: 伍建伟 莫秋云 鲍家定
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 平顺性 IFFT 时域模拟 Matlab 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7-34|U461.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.034

摘要

首先，建立汽车五自由度振动系统的力学模型，利用牛顿第二定律建立动力学方程，并基于IFFT法进行路面不平度的时域模拟。然后，通过ADAMS进行对比验证平顺性模型。最后，以悬架刚度阻尼为设计变量，以悬架动挠度和轮胎相对动载荷为约束函数，以座椅中心加权加速度均方根值为目标函数，建立其优化模型，利用Matlab优化工具箱中的遗传算法函数进行优化。优化结果表明，遗传算法具有很强的全局寻优能力，优化结果大大地改善了平顺性指标，提高了汽车的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫秋云	桂林电子科技大学机电工程学院	61	138	6.0	8.0
2	鲍家定	桂林电子科技大学机电工程学院	36	50	4.0	4.0
3	伍建伟	桂林电子科技大学机电工程学院	26	85	5.0	7.0