作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
依据车辆轨迹相似度在时间和空间维度上的约束,引入LCSS算法,遵循最长公共子序列的原理,抽象出轨迹中的卡口号序列,提出一种两条车辆轨迹相似度的计算方法,并结合Spark并行计算、Hive数据仓库存储等相关技术,搭建数据分析平台,实现该算法。实验表明,该算法满足实际车辆轨迹在时间和空间上的相似性,数据分析计算在性能上可以满足前台业务的检索。该算法和轨迹相似度分析业务,可作为治安卡口应用系统中关联车辆分析、团伙作案车辆分析等功能的后台支撑业务。
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文献信息
篇名 一种卡口车辆轨迹相似度算法的研究和实现
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 轨迹相似度 LCSS算法 Spark Hive
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 电子技术应用
研究方向 页码范围 133-135,140
页数 4页 分类号 TN911-34|TP311.5
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊志英 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹相似度
LCSS算法
Spark
Hive
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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0
总被引数(次)
135074
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