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摘要:
针对地下工程震害风险体系中属性冗余问题,提出了一种保证分类识别精度和关键要素为前提条件的地下工程震害风险体系粗集约简方法.遵循地下工程震害风险体系设计的基本原理,提出了震害风险体系约简的分类需求和分析机制,应用粗糙集方法描述地下工程震害风险体系中的属性依赖度和重要度,构建地下工程震害风险体系最小属性约简的非线性优化模型,并将其转化为遗传进化过程中最佳适应度个体的搜索问题,改进遗传种群的选择、交叉、变异、精英保留机制,使得算法既保持整体优化特性,又具有较快的收敛速度.实验仿真表明,该方法能快速有效地求出地下工程震害风险体系的最小约简,为粗集方法在地下工程震害问题中的深入应用建立了良好基础.
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文献信息
篇名 地下工程震害风险体系的改进粗集约简方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 地震 地下工程 风险体系 粗集 遗传算法 属性约简
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 146-153
页数 8页 分类号 TP391.9|P642.22
字数 7103字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0167
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏军 解放军理工大学指挥信息系统学院 106 566 12.0 18.0
2 王凤山 解放军理工大学指挥信息系统学院 57 212 8.0 12.0
6 戎全兵 解放军理工大学指挥信息系统学院 15 26 3.0 4.0
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地震
地下工程
风险体系
粗集
遗传算法
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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