基于词共现和情感元素的突发话题检测算法

• 作者: 兰天 郭躬德
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 话题检测 情感 共现关系 微博
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 字数: 7851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005288

摘要

随着自媒体的迅速发展,微博中的舆情监控和舆情疏导成为一项重大的研究课题.为了解决传统话题检测方法对于微博中大数据的分析往往具有复杂度高、实时性低、影响力小等问题,提出一种基于词共现和情感分析的突发话题检测方法.通过研究微博中情感的突发和共现关系,从而建立情感子空间模型;通过该模型对微博中的信息流进行分类,最后对每个类别中的微博进行主题词提取,实现话题检测的目的.在NLPIR微博内容语料库上的实验结果表明,该方法能够有效地从大规模微博信息中检测突发新闻,提高突发新闻的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭躬德	福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室	74	600	12.0	22.0
2	兰天	福建师范大学数学与计算机科学学院	8	7	2.0	2.0