新型自适应稳健双边滤波图像分割

• 作者: 张建廷 张立民
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双边滤波(BF) 稳健回归 图像分割 纹理梯度 分水岭变换 边界命中率
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 1703-1710
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 5047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.09.09

摘要

从稳健回归分析的角度,推导得到高效的稳健双边滤波(BF)模型.针对由纹理、噪声等导致的图像局部梯度变化差异性,提出一种自适应的局部平滑尺度方法.运用该双边滤波模型处理原图像和纹理特征图,提取出灰度梯度和纹理梯度.采用形态学方法进行梯度融合,并使用分水岭变换实现图像分割.在Berkeley图像数据集和遥感图像上的实验结果表明:所提出的新型自适应稳健双边滤波方法可以得到视觉一致的分割效果;与传统方法相比,提高了对象边界识别率并降低了过分割效应;可以作为图像分析预处理过程的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民		163	596	11.0	15.0
2	张建廷		12	73	6.0	8.0