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摘要:
针对国产卫星HJ-1B数据积雪像元识别的问题,该文分析了归一化差分积雪指数法和改进的归一化差分积雪指数法的优缺点,并根据积雪与其他地物的光谱特征变化幅度的差异性,提出了一个仅用HJ-CCD数据作为数据源的积雪识别方法.实验中,选取了两块不同特征的影像进行试验,以神经网络分类结合目视解译方法的提取结果作为标准进行精度评价.结果表明,该文提出的方法操作简单,能快速、准确地识别区域积雪覆盖面积.
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文献信息
篇名 HJ-1B卫星遥感影像的积雪识别
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 积雪 HJ-1B卫星 归一化差分积雪指数法NDSI 改进的归一化差分积雪指数法MNDSI
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 129-133
页数 5页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵红莉 58 322 8.0 16.0
2 蒋云钟 191 2039 24.0 36.0
3 杨树文 兰州交通大学测绘与地理信息学院 72 438 11.0 17.0
7 卢鑫 兰州交通大学测绘与地理信息学院 7 7 2.0 2.0
11 黄艳艳 兰州交通大学测绘与地理信息学院 4 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
积雪
HJ-1B卫星
归一化差分积雪指数法NDSI
改进的归一化差分积雪指数法MNDSI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
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