量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法

• 作者: 吴星 王惠 郭业才 黄伟
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡算法 幅度相位频移键控 收敛速度 量子人工鱼群
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 449-454
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

为提高高阶非常模信号的均衡效果,提出了量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法.该算法利用超指数迭代加快了自适应最小熵盲均衡算法的收敛速度;利用薛定谔方程设计量子粒子群模型的思想,设计了快速全局寻优能力的量子人工鱼群模型,减小了超指数自适应最小熵盲均衡算法的稳态误差.仿真结果表明:与自适应最小熵盲均衡算法、超指数自适应最小熵盲均衡算法相比,量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法收敛速度快、稳态误差小,有利于提高通信质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟	安徽理工大学电气与信息工程学院	39	158	6.0	10.0
2	郭业才	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	147	679	12.0	16.0
6	王惠	南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心	4	19	3.0	4.0
7	吴星	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	2	3	1.0	1.0