基于回声状态网络的电力市场电价预测

• 作者: 任远
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电力市场 电价预测 回声状态网络 储备池运算
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 字数: 4138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC160564

摘要

传统的神经网络算法在电价变化剧烈的情况下，精度较低并且所耗费的时间较长，难以满足电力市场发展的需求。为解决该问题，提出了一种基于回声状态网络(ESN)的短期电价预测方法。所提方法介绍了基于回声状态网络的预测原理，提出了电力市场短期电价的预测机制，包括参数选取、采样数据预处理和 ESN 训练及预测过程；并分别采用回声状态网络和反向传播算法(BP)神经网络进行短期电价预测。经过仿真验证，所提出的基于回声状态网络的电价预测具有较好的准确率和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任远		5	19	3.0	4.0