近红外光谱技术快速检测紫薯半干面中菌落总数及新鲜度

• 作者: 吴丹丽 徐娟 施永清 曹海燕 潘王盈 许筠怡
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 近红外光谱 紫薯半干面 偏最小二乘法 菌落总数 马氏距离
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 160-166
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2016.10.022

摘要

利用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法,对紫薯半干面茵落总数(TVC)及其新鲜度鉴别进行研究.结合偏最小二乘法对比10种光谱预处理方法,建立紫薯半干面的TVC预测模型,最终选定SNV+2D为最优预处理方法.经优化TVC最优模型的校正集和预测集的决定系数R分别为0.99213和0.97537,交互验证均方根误差及预测集均方根误差分别为0.250和0.445.采用主成分分析结合马氏距离的定性判别分析法,定性鉴别紫薯半干面新鲜程度.当选用标准归一化为光谱预处理方法时,正确识别率达到100％.利用近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测紫薯半干面中TVC及新鲜度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施永清	浙江工商大学食品与生物工程学院	14	58	4.0	7.0
2	潘王盈	浙江工商大学食品与生物工程学院	2	8	2.0	2.0
3	吴丹丽	浙江工商大学食品与生物工程学院	3	20	2.0	3.0
4	曹海燕	浙江工商大学食品与生物工程学院	1	6	1.0	1.0
5	徐娟	浙江工商大学食品与生物工程学院	1	6	1.0	1.0
6	许筠怡	浙江工商大学食品与生物工程学院	1	6	1.0	1.0