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摘要:
针对刹车片尺寸和表面缺陷人工检测效率低下的问题,文中提出了一种基于机器视觉软件HALCON的检测系统.该系统充分利用了刹车片的形态学和灰度值特征,运用边缘提取和局部阈值分割算法,定位出刹车片外边缘,最终计算出刹车片尺寸,并标记出缺陷位置.通过对200张图像样本进行测试,检测系统将尺寸误差控制在0.47%,刹车片缺陷检查的误判率为1%.该系统运行高效稳定,满足了实际需求.
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文献信息
篇名 基于HALCON的刹车片尺寸和表面缺陷检测系统
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 HALCON 边缘提取 阈值分割 尺寸检测 缺陷检测
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP242.6+2
字数 2157字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓荣 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 28 174 6.0 12.0
2 左东祥 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
HALCON
边缘提取
阈值分割
尺寸检测
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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31437
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