基于K-均值与AGNES聚类算法的校园网行为分析系统研究

• 作者: 茆汉国
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 校园网 行为分析 聚类算法 MPICH2
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TN98-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.029

摘要

校园网中的服务器存有海量的用户访问日志文件，记录了校园网用户的访问信息。鉴于此，提出了一种基于聚类算法的校园网用户行为分析技术，设计和实现了数据预处理系统，对日志数据进行一系列的清理、合并，标准化等预处理，使其更好地适应后续的聚类操作。将预处理后的数据作为输入数据，分别实现了三种常用的聚类算法对日志数据进行聚类，然后从聚类准确率和聚类速度两个角度对现有算法进行优化。为了提高聚类准确率，提出了用K?均值算法结合AGNES算法的方法；为了提高聚类速度，在MPICH2平台上设计和实现了并行K?均值算法，实现多机并行分析，最后简单介绍了校园网行为分析系统的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茆汉国	南京工程学院信息化建设与管理办公室	4	5	1.0	2.0