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摘要:
提出了一种基于聚类算法和实测数据的风电场动态等值建模方法,根据某风电场的实测数据,通过随机抽样比较的方式证明了风电场内机组间的空间效应,并且利用风速曲线和功率曲线在不同机组间的显著差别,说明风电机组间的空间效应在建立风电场动态等值模型时是不可忽略的.利用K-means聚类分析方法并以实测的数据作为分群指标,将某风电场的33台UP77-1.5MW风电机组聚成4个机群,每个机群对应建立一个等值模型,消除了机组间的空间效应.最后,通过将各个模型与实测的数据的等值比较与误差分析,验证了模型的合理性.与传统模型进行比较,实际验证结果表明该方法建立的模型比传统模型精确度高.
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文献信息
篇名 考虑空间效应的风电场动态特性等值方法研究
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 风电场 空间效应 K-means聚类分析 等值模型
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 新能源
研究方向 页码范围 144-149
页数 6页 分类号 TM614
字数 3387字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.11.144.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王德林 西南交通大学电气工程学院 53 376 10.0 17.0
2 康积涛 西南交通大学电气工程学院 111 659 13.0 20.0
3 高超峰 西南交通大学电气工程学院 3 2 1.0 1.0
4 袁优 西南交通大学电气工程学院 3 1 1.0 1.0
5 徐明雨 西南交通大学电气工程学院 2 21 1.0 2.0
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