基于灰色-BP神经网络组合模型的水位预测案例

• 作者: 孙颍桃 张鹏程 肖艳 马辉
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 BP神经网络模型 均方误差 水位预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 3369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2016.12.020

摘要

为了提高水位预测的精确度,提出一种将灰色模型和神经网络模型相结合的灰色-BP神经网络预测方法.该方法通过分别计算灰色模型和神经网络模型预测结果的均方误差,按照误差计算权重并重新组合,得到最终的预测结果.研究证明,该方法比灰色模型和神经网络模型预测精度高,预报结果更加接近实测值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏程	河海大学计算机与信息学院	35	115	8.0	8.0
2	孙颍桃	河海大学计算机与信息学院	1	11	1.0	1.0
3	肖艳	河海大学计算机与信息学院	6	23	2.0	4.0