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摘要:
在非线性滤波方法中,粒子滤波以其精度均匀且不受模型复杂程度的影响而受到广泛关注.与传统的非线性滤波方法——扩展卡尔曼滤波相比,粒子滤波有着无可替代的优势,但也存在着一些缺陷.本文对这两种非线性滤波算法分别用MATLAB和VC++编程进行模拟仿真,并进行了一系列的比较,从算法原理、计算精度和稳定性、计算速度等方面说明了各自的优缺点和具体的差别.试验结果表明,粒子滤波计算消耗的时间远远大于扩展卡尔曼滤波消耗的时间,并且粒子滤波计算时间随粒子数的增加呈近似级数增长.
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文献信息
篇名 扩展卡尔曼滤波与粒子滤波性能对比
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 非线性系统 扩展卡尔曼滤波 粒子滤波
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 10-14
页数 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂桂根 武汉大学卫星导航定位技术研究中心 30 163 7.0 11.0
2 汪晶 武汉大学卫星导航定位技术研究中心 8 47 3.0 6.0
3 薛长虎 武汉大学卫星导航定位技术研究中心 4 34 2.0 4.0
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非线性系统
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粒子滤波
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月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
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