基于粗糙集的光伏输出功率组合预测模型

• 作者: 任杰 杨锡运 肖运启
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 光伏并网 光伏系统 功率预测 粗糙集 组合预测 相似日
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.12.133.06

摘要

光伏输出功率预报是减小光伏发电系统并网对电网造成不良影响的有效手段,提高预测的精度是保障光伏功率预报的重要基础.提出了基于粗糙集的组合预测模型.首先建立基于相似日、支持向量机和持续法的3种单一预测模型,然后根据粗糙集理论中确定属性重要度的方法确定单一预测模型的组合权重,建立了基于粗糙集的组合预测模型.仿真结果表明,采用粗糙集的相关理论能得到合理的组合权重,建立的光伏功率组合预测模型具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖运启	华北电力大学控制与计算机工程学院	23	341	11.0	18.0
2	杨锡运	华北电力大学控制与计算机工程学院	51	850	14.0	29.0
3	任杰	华北电力大学控制与计算机工程学院	10	75	5.0	8.0