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摘要:
特征提取是基于内容的图像检索中的关键技术.针对基于单一特征检索效果不理想的问题,提出一种改进的综合颜色和纹理特征的图像检索算法.该算法在YIQ颜色空间中进行特征提取,首先结合方块编码(BTC)的思想,提取颜色矩作为颜色特征;采用双树复小波变换(DT-CWT)提取纹理特征,融合两种特征并利用相似性度量方式进行图像检索.实验结果表明算法所提取的颜色、纹理特征更利于检索,使用综合特征检索的平均查准率比同类算法更高.
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文献信息
篇名 改进的综合BTC颜色矩和DT-CWT的图像检索算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像检索 YIQ BTC颜色矩 DT-CWT 特征融合
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 26-30,45
页数 6页 分类号 TN945+.7
字数 4960字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2016.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡华杰 武警工程大学信息工程系 5 10 2.0 3.0
2 谢光艺 武警工程大学信息管理中心 12 11 2.0 3.0
3 赵亚欣 武警工程大学信息工程系 8 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
YIQ
BTC颜色矩
DT-CWT
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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