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基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统
基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统
作者:
杨勇明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
小波分析
振动信号
LabVIEW
摘要:
随着蜗轮蜗杆减速器的广泛应用,其故障类型表现为复杂化和隐蔽化,这不仅会带来巨大的经济损失,甚至威胁工人的生命安全.为解决这一问题,提出了基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统,系统在模拟减速器真实工作情况的基础上,采用LabView编写故障诊断系统,实现对振动信号进行采集与显示、小波分析以及离线故障诊断,实验结果表明,文中提出基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统,能够较好地实现蜗轮蜗杆减速器故障的实时诊断,适用于蜗轮蜗杆减速器技术研究和安全应用等领域.
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文献信息
篇名
基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
故障诊断
小波分析
振动信号
LabVIEW
年,卷(期)
2016,(11)
所属期刊栏目
图像·编码与软件
研究方向
页码范围
65-69
页数
5页
分类号
TP274.2
字数
2579字
语种
中文
DOI
10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.11.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨勇明
上海理工大学公共实验中心
21
95
6.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
小波分析
振动信号
LabVIEW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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