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摘要:
随着高校的扩大,教室的增多,以及无线网络覆盖率的增大,能够精确定位在校人员所在的教室位置具有重大意义。基于信号强度的定位算法是现今无线网络定位的主要方法。在已有算法的基础上,针对校园环境,提出了基于WIFI BSSID相似度和RSSI概率分布的定位算法。该算法先将当前扫描的BSSID集合与事先采集的数据库中的BSSID集合进行相似度计算,相似度高的位置可判定为定位位置。若存在多个位置相似度基本相同,则进一步根据信号强度的概率分布进行概率加权运算,权值最大的教室位置即为定位位置。实验结果表明,该定位算法在校园室内定位中可以提高定位精确度。因此,基于该校园室内定位算法,可以有助于精确定位在校人员所在教室位置,给在校人员的学习与工作带来便捷。
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文献信息
篇名 基于WIFI BSSID相似度和RSSI概率分布的定位算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 基本服务集标识符 信号强度 相似性 概率 室内定位
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 200-204
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4546字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.12.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴家皋 南京邮电大学计算机学院 18 184 7.0 13.0
5 王丽园 南京邮电大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
6 吴沐阳 南京邮电大学计算机学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基本服务集标识符
信号强度
相似性
概率
室内定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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