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摘要:
在深网集成检索中,用户通常希望仅向少量数据源提交查询即可获得高质量的检索结果,因而数据源选择成为关键问题.为提升实体信息集成检索的效率,提出一种考虑相关性和重复度的数据源选择方法.给出基于主题与情感词的深网数据源摘要构建方法,利用用户反馈识别实体信息的主题类别,根据情感词度量数据源内容之间的重复性,并结合主题相关性和内容重复度设计相应的深网数据源计分策略.实验结果表明,该方法可以基于小数据摘要获得较高的准确率与召回率,为实体信息集成检索提供有效支撑.
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文献信息
篇名 实体信息集成检索的深网数据源选择
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据源选择 深网 实体 信息集成 用户反馈
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP311
字数 4865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓松 江西财经大学软件与通信工程学院 8 16 2.0 4.0
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数据源选择
深网
实体
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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