基于Laplacian金字塔和小波变换的医学CT图像增强算法

• 作者: 吕鲤志 强彦
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 Laplacian金字塔分解 图像重构 图像增强 医学图像
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 300-303
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11.058

摘要

对医学图像进行增强可提高信息的利用率.传统的图像增强方法应用于医学图像时处理效果一般,存在诸多问题,如在增强图像的同时使图像的细节丢失,减弱了图像中目标的边缘信息,降低了图像的对比度.针对上述问题,提出一种基于小波变换和Laplacian金字塔分解的图像增强算法.首先,对原医学图像进行小波变换分解,得到处理结果;然后,对原医学图像进行Laplacian金字塔分解,得到医学图像的高频信息;最后,利用小波变换的结果和Laplacian金字塔分解的结果进行重构,得到增强后的图像.实验结果表明,该方法的增强效果明显优于传统的图像增强算法,对医学图像具有较好的增强效果,同时能更好地抵抗噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强彦	太原理工大学计算机科学与技术学院	88	402	11.0	16.0
2	吕鲤志	太原理工大学计算机科学与技术学院	3	30	3.0	3.0