数据挖掘在图书馆读者忠诚度研究中的应用

• 作者: 洪丽平
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 读者流失 读者忠诚度 数据挖掘 支持向量机 后验概率
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: G252.0
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2016.08.010

摘要

[目的/意义]分析数据挖掘在读者研究中应用的国内外现状及发展趋势,探讨图书馆读者忠诚度特点及读者流失预测问题.[方法/过程]设计一种新的基于后验概率的支持向量机模型(PPSVM),将读者数据的后验概率引入到支持向量机中来预测读者流失情况,并进行测试.[结果/结论]改进后的PPSVM模型能够避免类别模糊的样本对分类器的影响,获得比传统支持向量机更高的分类准确率,同时对于非确定性分类的问题有更好的稳健性;高校图书馆通过读者流失预测可以更好地对读者进行个性化服务,提高图书馆服务的能动性,因此模型具有很强的实用性.