大图形数据的可扩展性分析

• 作者: 郑镇完
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 名家论坛
• 页码范围: 3-3
• 页数: 1页
• 字数: 671字
• 语种: 中文

摘要

图表是建模对象和建模系统中的重要构成部分。许多传统的现实世界网络即通过图表如运输网络、计算机网络和配送网络等模式化的。有关最短路径、可达性和图着色等传统的图表研究较多。随着技术的新进展，出现了许多新的网络如社交网络、生物互动网络、物联网等，这些网络以尺寸巨大、动态性和规模自由为特征。对于这些新网络的理解和使用涉及了对图表的多种方式的分析。三角计算在大量图形的云计算是基于使用映射－规约模式框架，在云计算中，多个分区被发送到多台机器，在映射－规约模式框架中，使用并行计算编程框架处理大数据，分为3个步骤（输入和输出）：图形步骤－拖曳步骤－降低步骤。在动态的研究分支中，随着时间演变图形包括：①改变图形的属性和结构；②随着平均度的增加，网络随着时间变得更加紧密。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑镇完		1	0	0.0	0.0