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摘要:
针对智能电网广域测量系统(WAMS)数据的安全问题,分析了现有数据加密方案的特点。结合 WAMS数据量大、实时性要求高的特点,引入 Storm 分布式实时计算平台进行 WAMS 数据的实时加密处理。设计了基于云平台的WAMS数据存储系统,并在此系统之上设计了基于Storm框架的高级加密标准(AES)算法。该算法将加密过程分为数据接入、快速并行数据加密及加密结果云存储等几个过程,并在Storm预定义的编程组件中进行了编程实现。通过对比分析,验证了所提出方案具有低延迟、加密效率高等特点。
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文献信息
篇名 基于Storm的智能电网广域测量系统数据实时加密
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 广域测量系统 云计算 Storm 数据加密
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 信息能源系统
研究方向 页码范围 123-127,167
页数 6页 分类号
字数 4909字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20151012010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王保义 华北电力大学控制与计算机工程学院 59 973 16.0 29.0
2 张少敏 华北电力大学控制与计算机工程学院 51 750 15.0 26.0
3 孙婕 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
广域测量系统
云计算
Storm
数据加密
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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