基于PCA的非局部聚类稀疏表示图像重建方法

• 作者: 武明虎 鲁亚琪
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 非局部相似性 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.09.003

摘要

针对腐化图像恢复不足的问题,提出一种基于PCA的非局部聚类稀疏表示模型.首先,用图像非局部自相似性来取得稀疏系数值;然后,对观测图像的稀疏编码系数进行集中聚类;最后,通过学习字典使降噪图像的稀疏编码系数接近原始图像的编码系数.实验结果表明,提出的方法在重建图像性能上较同类方法有显著提高,获得了更好的图像恢复质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武明虎	湖北工业大学电气与电子工程学院	45	167	8.0	11.0
2	鲁亚琪	湖北工业大学电气与电子工程学院	2	1	1.0	1.0