一种基于命名实体识别的需求跟踪方法

• 作者: 唐郑熠 王金水 薛醒思
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 需求跟踪 命名实体识别 语义聚类 自然语言处理 权重计算
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 132-135,146
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.031

摘要

针对基于文本的需求跟踪方法严重依赖文本质量的问题，提出了一种利用命名实体识别技术标注制品文档关键词的需求跟踪方法。该方法通过代码实体上下文构建命名实体识别模型，解决了抽象语法树和正则表达式无法解析非源代码形式的软件制品问题。利用命名实体识别模型标志出软件制品中的代码实体之后，该方法将软件制品转换为文档集合并进行语义聚类，最后再通过映射算法创建制品间的需求跟踪关系。实验结果表明，与基于所有词项和基于高权重词项的需求跟踪方法相比，该方法能够有效提高需求跟踪结果的质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛醒思	福建工程学院信息科学与工程学院	26	18	2.0	3.0
2	唐郑熠	福建工程学院信息科学与工程学院	17	19	3.0	3.0
3	王金水	福建工程学院信息科学与工程学院	13	20	3.0	3.0