基于属性剖面和支持向量机的遥感图像检索

• 作者: 宋倩 黄睿
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像检索 属性剖面 支持向量机 纹理特征
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 【信息技术及图像处理】
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 2756字
• 语种: 中文

摘要

围绕形态学属性剖面和SVM分类算法相结合进行遥感图像特征匹配和检索展开研究,提出了基于属性剖面(attribute profiles,APs)和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像检索方法。首先,对遥感图像进行形态学属性滤波；接着对滤波后图像提取灰度特征和 Gabor纹理特征；最后,在提取的特征基础上,使用 SVM对候选图像进行预分类,判断待检索图像类别；再从该类别中根据距离度量选择相似度高的图像以完成检索。实验表明,所提方法具有较好的检索性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄睿	上海大学通信与信息工程学院	13	38	4.0	5.0
2	宋倩	上海大学通信与信息工程学院	1	4	1.0	1.0