关于弱纹理人脸图像匹配方法的改进研究

• 作者: 李彦飞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 弱纹理 人脸图像 匹配
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 331-334
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3661字
• 语种: 中文

摘要

由于弱纹理图像无显著的纹理特征,使得图像特征提取不完整.为了通过图像特征进行匹配,针对弱纹理人脸图像,无法根据图像特征进行匹配,导致匹配效果差的问题,提出改进径向基算法的弱纹理人脸图像匹配优化方法.通过采集不同姿势时同一个人的脸部几何特征,得到人脸图像各个区域的平均几何特征,并对图像中人脸的旋转信息进行度量,融合径向基函数变形技术对人脸形状变形,提取弱纹理人脸图像的原始纹理信息,选择相应的模板纹理信息进行置换,得到新的纹理信息特征,并将获取的纹理特征叠加在已经变形的人脸图像上,精确地完成对弱纹理人脸图像的匹配.仿真证明,采用改进的弱纹理人脸图像匹配,可以有效减少人脸图像匹配的误差,提高图像匹配速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦飞	山西大学商务学院	17	29	3.0	5.0