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摘要:
针对传统考虑QoS序列均值(偏好)的QoS序列描述方法缺乏对QoS序列波动(风险)的描述问题,提出一种结合风险与偏好的并行服务选择算法.通过静态QoS模型转换器和分布式QoS模型转换器,将QoS数值序列转换为基于均值标准差的QoS模型.在此基础上,设计QoS模型自适应调整机制以适应QoS的动态变化,并利用基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的并行服务选择算法获得体现用户需求的最优服务.实验结果表明,该算法提高了服务选择的可靠性,并且能解决大QoS数据序列的不确定性问题.
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文献信息
篇名 一种均衡风险与偏好的并行服务选择算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Web服务 服务选择 服务质量序列 均值标准差 逼近理想解排序法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 57-63
页数 7页 分类号 TP311
字数 6534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓明 渤海大学信息科学与技术学院 32 79 6.0 7.0
2 张龙昌 渤海大学信息科学与技术学院 63 273 9.0 13.0
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研究主题发展历程
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Web服务
服务选择
服务质量序列
均值标准差
逼近理想解排序法
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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