电力视频大数据分布式检索系统设计与实现

• 作者: 冯亚洲 岳东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电力视频大数据 视频检索 Hadoop OpenCV Lucene
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.12.040

摘要

随着智能电网的迅速发展和逐渐完善，海量的电力视频大数据每时每刻都在产生，电力行业对视频处理也提出了更高的要求。云计算平台Hadoop具有海量数据存储和运算、高可靠性、高拓展性等特点，为解决电力视频大数据的检索问题提供了新的研究思路。在介绍平台环境之后，着重阐述了整个系统的设计与实现。以Hadoop大数据平台为基础，将视频文件存储在HDFS中，利用FFmpeg进行解码，辅之以OpenCV函数库进行视频帧的特征提取，使用直方图法在Ma-pReduce计算框架上实现关键帧的提取。最后基于Lucene实现关键帧的索引，系统将检索结果通过Web检索界面呈现给用户。设计并实现的基于Hadoop的电力视频大数据检索系统，能够容纳海量电力视频大数据的存储和运算，并且能够实现电力视频大数据的快速检索。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳东	南京邮电大学先进技术研究院	16	192	7.0	13.0
2	冯亚洲	南京邮电大学先进技术研究院	1	4	1.0	1.0