600MW发电机组辅机设备噪声振动传感器的研究与实现

• 作者: 张璐璐 申建汛 胥布工 邹祥君
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 发电机组 辅机设备 传感器 分布式计算技术
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器技术
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 4310字
• 语种: 中文

摘要

随着发电机组辅机设备状态监测的广度和深度的不断加强,数据量快速增长,已有的数据处理技术很难实时处理海量数据,开发新的数据处理技术很有必要.此外,随着智能电网的发展,机组辅机设备作为智能电网中的重要组成部分,将其数字化和智能化已成为必然趋势.为了满足以上需求,设计并实现了发电机组辅机设备噪声振动传感器.该传感器以分布式计算技术为基础,采用基于FFT变换和频域计算的方法和IIR数字滤波器算法分别对辅机设备的振动信号和噪声信号进行计算,实现了对辅机设备大规模分散数据源的实时处理与分析,计算速度非常快,且计算精度达到国家I级标准.此外,该传感器按照智能变电站监控系统技术标准,采用统一通信规约,实现了数据资源共享,促进了机组辅机设备监测领域的智能化发展.目前该传感器已成功应用于华能岳阳电厂,取得了非常好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥布工	华南理工大学自动化科学与工程学院	186	1412	18.0	26.0
2	邹祥君		2	4	2.0	2.0
3	张璐璐	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
4	申建汛		3	16	2.0	3.0