基于集合经验模态分解和小波变换的轮轨力应变信号降噪

• 作者: 刘庆杰 雷晓燕 黄辉
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轮轨力 集合经验模态分解 小波变换 去噪
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 学术专论
• 页码范围: 26-29,37
• 页数: 5页
• 分类号: U260.11+6
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2016.11.007

摘要

为解决轮轨力应变信号中的噪声干扰问题,提出了基于集合经验模态分解与小波变换相结合的去噪方法.该方法能够判断出含有基线漂移和高频噪声的模态分量.对含有基线漂移的分量通过小波变换进行分解,将代表基线漂移的趋势项置零达到去除基线漂移的目的.对于高频噪声,则是采用小波阈值法进行去除.实测轮轨力应变信号的去噪处理表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷晓燕	华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心	208	2533	30.0	41.0
2	刘庆杰	华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心	44	310	8.0	16.0
3	黄辉		4	5	2.0	2.0