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摘要:
为了快速有效地检测图像中的显著性区域,利用颜色通道差异信息和空间信息,提出了一种基于颜色通道比较的显著性检测算法.该算法将显著性检测任务看作对图像前景区域和背景区域进行分离和识别的过程,首先基于RGB颜色空间构造了一组反映不同色彩信息的颜色通道,通过通道比较将不同颜色的区域分离开,然后通过分析空间信息选择出属于前景的区域,最后对所有前景区域进行合并得到最终的显著图.我们在两个公开数据集上与现有的一些检测算法进行了对比试验,结果表明该算法具有较低的计算复杂度以及较高的检测准确率和召回率,证明该算法是简单有效的.
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文献信息
篇名 基于颜色通道比较的显著性检测
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 视觉显著性 RGB颜色空间 颜色通道比较 空间信息 显著性检测
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 专论·综述
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005317
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁军娣 南京理工大学计算机科学与工程系 11 105 7.0 10.0
2 户卫东 南京理工大学计算机科学与工程系 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉显著性
RGB颜色空间
颜色通道比较
空间信息
显著性检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
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57078
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