一种多特征融合的图像检索新方法

• 作者: 汪友生 边航 金铭
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 多特征融合 颜色和边缘方向性描述符 分层梯度方向直方图
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 【信息技术及图像处理】
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3028字
• 语种: 中文

摘要

如何提高基于内容的图像检索的准确率是图像检索领域中的一大难题，其关键在于特征提取方法。针对单一特征检索效果的不足，从图像的多特征入手，先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征，再使用分层梯度方向直方图提取图像的形状特征，最后采用图像底层特征串行关联的方法将3种特征结合进行检索。使用Corel标准图像集进行测试，结果表明本文方法的查准率和AvgP值比两种原算法均有提高，是一种有效的多特征融合的图像检索方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪友生	北京工业大学电子信息与控制工程学院	48	435	11.0	19.0
2	金铭	北京工业大学电子信息与控制工程学院	4	27	3.0	4.0
3	边航	北京工业大学电子信息与控制工程学院	4	71	4.0	4.0