教育大数据研究综述

• 作者: 仝赛赛 方海光 李维杨 杜婧敏
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 工学
• 关键词: 教育大数据 教育变革 数据挖掘 学习分析
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 前沿论坛
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4872字
• 语种: 中文

摘要

教育大数据不仅仅是大数据在教育领域应用,而且通过教育领域反向驱动大数据技术分化为独立的分支,从而带来了对传统教育技术领域长期研究问题解决的新途径,甚至可以跨越传统个性化学习的精确逻辑推理过程而直接分析全样本学习者特征.这样来促进教育管理科学化变革、促进教学模式改革、促进个性化教育变革、促进教育评价体系改革、促进科学研究变革等.这些主要依托于教育大数据的两项关键技术:教育数据挖掘和学习分析.但是我国的教育大数据研究与应用尚处于起步阶段,缺乏前期的规范化和系统化顶层设计,面临许多层次的挑战,如应用挑战、安全与隐私问题、运营挑战等,因此,特别需要从教育大数据整体进行规划和由上至下的系统综合研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方海光	首都师范大学教育技术系	64	791	13.0	27.0
5	杜婧敏	首都师范大学教育技术系	4	51	2.0	4.0
6	李维杨	首都师范大学教育技术系	2	43	2.0	2.0
7	仝赛赛	首都师范大学教育技术系	5	54	2.0	5.0