支持搜索结果多样化的排名算法比较研究

• 作者: 吴胜利 陈婷婷 黄春兰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 搜索结果多样化 重排 稳定性 检索评价
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.10.008

摘要

近年来在信息检索领域研究人员提出了多种支持结果多样化的排名算法,但还没有相关文献对这些算法的性能进行系统的分析和比较.为此,在数据融合排名算法CombSum的基础上,提出一种同时考虑文档相关性和多样性的排名算法CombSumDiv,并将其与xQuAD和PM2这2种显式排名算法进行性能比较.在TREC多样性任务提供的查询数据集和ClueWeb09B数据集上的实验结果表明,CombSumDiv查询性能较优、xQuAD次之、PM2较差,且3种算法均具有较强的稳定性及抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄春兰	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	10	2.0	3.0
2	吴胜利	江苏大学计算机科学与通信工程学院	11	17	3.0	3.0
3	陈婷婷	江苏大学计算机科学与通信工程学院	16	49	4.0	6.0