基于智能优化算法选择特征的网络入侵检测

• 作者: 孙洁丽 赵悦品
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 智能优化算法 网络入侵检测 支持向量机 入侵行为 特征选择
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.021

摘要

为了改善网络入侵检测的效果，提出一种智能优化算法选择特征的网络入侵检测模型。首先采用智能优化算法对网络入侵特征进行选择，得到对检测结果有重要贡献的特征，去除无效特征；然后采用支持向量机建立入侵检测分类器，最后采用KDD99数据集对模型性能进行分析。结果表明，该模型提高了网络入侵检测的准确率，而且检测速度可以满足网络安全实际应用的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵悦品		33	111	6.0	9.0
3	孙洁丽		16	60	4.0	7.0