舟山渔场及其附近海域渔场渔情分析预测

• 作者: 刘亚飞 毕振波 潘洪军 胡莉烨
• 来源期刊: 中国水运（上半月）
• 学科: 农学
• 关键词: 渔场分析预测 海表温度 叶绿素浓度 栖息地指数模型
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 科技
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 分类号: S931.4
• 字数: 2343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13646/j.cnki.42-1395/u.2016.12.019

摘要

本文选用栖息地适应性指数模型为预测模型对舟山渔场及其附近海域渔场渔情进行分析.利用Arcgis软件工具,根据小渔区形式对海表温度(SST)和叶绿素a浓度(CHL-a)数据进行分区统计提取处理,形成具有相同空间尺度的渔获量、海表温度和叶绿素a浓度的网格数据,从而建立综合栖息地指数模型,最终将预测结果与实际作业区域作叠加分析.本预测方法具有计算量小、可靠性强的特点,对合理捕捞作业具有一定的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘洪军	浙江海洋大学数理与信息学院	35	90	4.0	7.0
2	毕振波	浙江海洋大学数理与信息学院	24	149	4.0	12.0
3	胡莉烨	浙江海洋大学数理与信息学院	2	2	1.0	1.0
4	刘亚飞	浙江海洋大学数理与信息学院	4	6	2.0	2.0