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摘要:
针对智能变电站条件下,因采样速率过低导致行波测距无法应用的问题,提出了一种面向智能变电站的输电线路工频综合故障定位方法。所提方法可以在现有各种单端工频测距方法中,选择出测距精度最高的方法,从而给出准确的故障位置信息。目前现有的各种工频测距方法的测距精度会受到电源、对端系统阻抗以及过渡电阻等参数的综合影响,在不同的故障条件下,各方法的测距精度会有不同的表现。首先获取输电线路发生故障时的大量训练样本,应用粗糙集理论对训练样本进行属性约简,找出测距精度与故障条件之间的内在关系。在系统发生故障时,应用 KNN 算法在多种工频测距方法中找到测距结果最准确的方法,计算故障距离。ATP 仿真结果及RTDS 仿真实验显示,所提方法可以成功避开误差较大的方法,选择实际精度最优的方法,有效提高测距精度。
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文献信息
篇名 面向智能变电站的输电线路综合故障定位方法研究
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 智能变电站 单端工频测距 属性约简 KNN 算法 RTDS
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号
字数 5357字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC160312
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 拜润卿 19 94 5.0 9.0
2 崔力心 17 21 2.0 4.0
3 姚旭 2 13 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能变电站
单端工频测距
属性约简
KNN 算法
RTDS
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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