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摘要:
为了能够在不丢失有用信息的前提下对海量监控视频进行摘要,提出一种基于目标检测及跟踪的视频摘要技术.首先根据混合高斯模型对视频进行背景建模,获得监控视频的背景;然后通过背景减法对运动目标进行检测,得到前景运动目标;其次对检测到的运动目标采用分层关联的思想进行目标跟踪,得到运动目标的完整信息;最后将这些运动目标及视频背景重新组装成摘要视频.实验结果表明,该方法能够有效地对监控视频进行浓缩,形成的摘要视频能够完整地保存原有视频信息,减少了存储空间,降低了成本,方便了相关人员及时获取有用信息,提高了工作效率.
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文献信息
篇名 基于目标检测及跟踪的视频摘要技术研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 视频摘要 视频浓缩 目标检测 目标跟踪 背景建模 分层关联
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 297-299,312
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4436字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁胜 合肥工业大学计算机与信息学院 11 50 4.0 6.0
2 于长伟 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 16 90 5.0 9.0
3 田合雷 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 16 107 6.0 10.0
4 周立 合肥工业大学计算机与信息学院 6 20 2.0 4.0
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
视频摘要
视频浓缩
目标检测
目标跟踪
背景建模
分层关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导