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摘要:
目前在我国弹簧生产油淬工艺中,工件带入油池的热量和散走的热量没有进行合理的控制,导致油温不稳定,这不仅影响弹簧淬火的质量,而且影响生产过程的稳定性.弹簧油淬冷却系统是一个非线性、时变和滞后的复杂系统,传统的温度控制方法难以获得较好的效果.针对弹簧油淬冷却系统的大超调量、易振荡和低控制精度的特性,设计了模糊BP神经网络控制器.该模糊控制器采用BP神经网络来训练模糊规则,从而达到优化模糊控制器的目的,提高系统的自适应性.最后,将模糊BP神经网络控制方法应用于弹簧油淬冷却系统控制中,取得了良好的控制效果,也满足弹簧油淬的生产要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 弹簧油淬冷却系统的控制算法研究与应用
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 弹簧油淬 油温 非线性系统 模糊BP神经网络控制
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 制造技术/工艺装备
研究方向 页码范围 99-103,60
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江乐新 中南大学机电工程学院 43 227 9.0 12.0
2 周双 中南大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
3 杨俊松 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
弹簧油淬
油温
非线性系统
模糊BP神经网络控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导