基于图像处理和稀疏表示的水位识别研究

• 作者: 周新志 雷印杰 高姗姗
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水位识别 稀疏表示 重构残差 图像识别
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP39|P332.3|TV123
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2016.10.012

摘要

在水位智能识别系统中,采集到的水尺图像可能存在刻度模糊、局部缺失等情况,对水尺识别产生不利影响,针对这一问题提出了一种基于稀疏表示的水位识别方法.该方法利用多幅连续水尺图像对字典进行训练,通过重构残差的比较对样本水尺图像进行分类,根据分类结果计算出水位值.结果表明,该方法对光照变化和局部的遮挡、模糊等具有较强的鲁棒性,可以准确地对水尺兴趣目标图片分类并进行水位计算,计算出的水位与实际水位之间的误差不超过±1 cm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新志	四川大学电子信息学院	149	837	14.0	22.0
2	雷印杰	四川大学电子信息学院	34	120	6.0	9.0
3	高姗姗	四川大学电子信息学院	15	52	4.0	6.0